Retriever Lab
‘Blijf nieuwsgierig, durf te bewegen’
Retriever Lab is een omgeving waarin we nieuwe ontwikkelingen rond mediaplanning en AI verkennen, gevoed door onderzoeksinzichten, technologische trends en data uit de Retriever-database.
Binnen Lab onderzoeken we hoe data, technologie en marktstructuren zich gezamenlijk ontwikkelen. We ontwikkelen en testen ideeën die mediaplanners helpen efficiënter te werken en die uitgevers ondersteunen bij het versterken van hun positie binnen het planningslandschap.
Klanten worden uitgenodigd om bètaversies van aankomende initiatieven te bekijken en mee te denken over experimentele tools, inzichten en toepassingen — als startpunt voor gesprek, niet als afgerond product.
_____________________________________________________________________
17 augustus 2026
Retriever MCP - Een beveiligde AI-laag boven op het Retriever abonnement
AI-assistenten worden steeds vaker gebruikt voor het structureren van briefings, het voorbereiden van campagnevoorstellen en het verwerken van marktinformatie. Voor specifieke vragen over de Nederlandse en Belgische mediamarkt zijn zij echter vaak afhankelijk van informatie die op het open web beschikbaar is. Voor professionele mediadata is die informatie regelmatig onvolledig, verouderd of onvoldoende gestructureerd.
Binnen Retriever Lab onderzoeken we hoe professionele mediadata veilig kan worden ingezet in AI-ondersteunde mediaplanning. Daarom ontwikkelen we de Retriever MCP: een beveiligde, aanvullende AI-laag boven op een bestaand betaald Retriever-abonnement. De koppeling geeft geautoriseerde gebruikers binnen hun bestaande toegangsrechten toegang tot de gestructureerde Retriever-mediadatabase.
Geen publieke ontsluiting, maar toegang binnen het abonnement
MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een open standaard waarmee AI-systemen op een gecontroleerde manier gegevens uit externe databronnen kunnen raadplegen. Bij de Retriever MCP blijft de Retriever-mediadatabase de afgeschermde bron. De koppeling maakt mediadata niet openbaar en publiceert gegevens niet op het open web. Ook ontstaat er geen vrije toegang tot de database voor externe AI-systemen. De MCP functioneert uitsluitend als een extra toegangslaag voor betalende Retriever-klanten, boven op hun bestaande abonnement en binnen de daarbij behorende rechten.
Wat kan een mediaplanner ermee?
Binnen de geautoriseerde omgeving kan een mediaplanner onder meer:
- zoeken naar media en uitgevers in de Retriever-database;
- detailinformatie over een medium opvragen;
- oplage- en bereikgegevens raadplegen;
- tariefinformatie opvragen;
- mediumtypen verkennen als startpunt voor een crossmediale selectie.
De Retriever-database stelt mediaplanners nu al in staat om antwoorden te vinden op vragen als: “Welke vaktitels zijn er binnen dit segment en wat zijn de actuele tarieven?” De Retriever MCP voegt daar een nieuwe manier van werken met deze data aan toe: geautoriseerde Retriever-informatie kan rechtstreeks binnen een AI-ondersteunde workflow worden geraadpleegd, zonder dat de mediaplanner steeds tussen verschillende systemen hoeft te schakelen.
Ook relevant voor uitgevers
Voor uitgevers verandert de Retriever MCP niets aan de manier waarop hun gegevens in de Retriever-database worden beheerd en beschermd.
De informatie blijft onderdeel van de afgeschermde Retriever-omgeving en wordt via de MCP niet publiek beschikbaar gemaakt. Alleen geautoriseerde Retriever-klanten kunnen, binnen de rechten van hun betaalde abonnement, via deze aanvullende laag gegevens raadplegen.
Naarmate mediaplanners vaker met AI-ondersteunde workflows werken, wordt goede en gestructureerde mediadata wel steeds belangrijker om binnen professionele planningsprocessen correct vindbaar en selecteerbaar te blijven.
De Retriever MCP onderzoekt daarmee hoe bestaande professionele mediadata veilig kan worden geïntegreerd in nieuwe vormen van mediaplanning, zonder de database zelf openbaar te maken.
Bètafase
De Retriever MCP bevindt zich momenteel in bèta en is beschikbaar voor bestaande Retriever-relaties. De koppeling wordt als aanvullende laag op het bestaande Retriever-abonnement ingericht. Deelname aan de bèta stemmen we graag af met het management van de betreffende organisatie, zodat de inzet aansluit bij de interne mediaplanningsprocessen en bestaande toegangsrechten.
Disclaimer
De Retriever-mediadatabase blijft de leidende en afgeschermde databron. De koppeling maakt de inhoud van de Retriever-database niet openbaar en publiceert deze gegevens niet op het open web.
__________________________________________________
30 april 2026
Inspiratie voor publishers: Menu magazine als mediakanaal
In Retriever Lab verkennen we nieuwe ontwikkelingen rond mediaplanning. Deze zijn de laatste tijd vaak AI-gedreven, maar soms zit inspiratie juist in iets heel anders.
In een horecalocatie stuitten we op een concept dat we niet eerder hadden gezien: een glossy magazine van zo’n 40 pagina’s dat tegelijk dienstdoet als menukaart. Je bladert dus niet door een klassieke kaart om iets te bestellen, maar door een magazine. Daarin staan het verhaal van de oprichter, fotografie, lifestylepagina’s en het menu zelf. Tussen die pagina’s staan advertenties van lokale bedrijven.
Op het eerste gezicht lijkt het op een lokaal lifestylemagazine, zoals we die in veel steden zien: bladen die lokale retail en horeca uitlichten en verspreid worden via winkels, hotels of cafés. Maar hier zit een belangrijk verschil. Dit magazine ligt niet ergens op een leestafel waar je het misschien oppakt. Je móét het gebruiken. Iedereen die wil bestellen, neemt het in handen en bladert erdoorheen. De eerste exposure is dus geen toeval, maar onderdeel van de ervaring.
En daarna ontstaat er een tweede moment. Nadat je besteld hebt, volgt wachttijd. Het magazine blijft op tafel liggen en wordt vaak nog eens opgepakt. Daarmee ontstaat een tweede, vrijwillig leesmoment, waarin mensen rustiger en aandachtiger door het blad bladeren. Het combineert daarmee een verplicht eerste contactmoment met een tweede, aandachtig leesmoment.
Het voorbeeld dat we zagen was gemaakt voor één horecalocatie in Marbella, maar het idee zou zich ook breder kunnen ontwikkelen. Denk aan een uitgever die menu magazines produceert voor meerdere locaties en lokale adverteerders bundelt rond horeca, retail en lifestyle.
Of het schaalbaar is, is een open vraag. Maar als inspiratie laat dit vooral zien hoe print ook kan functioneren op plekken waar aandacht al vanzelf aanwezig is.
__________________________________________________
2 maart 2026
Future Fit Review – Reflectietool voor mediamerken (Beta)
De mediamarkt verandert. AI en digitale platformen maken het mogelijk om content sneller en efficiënter te produceren, te herschrijven en te verspreiden. Tekstproductie wordt daarmee minder schaars en op zichzelf minder onderscheidend.
Wanneer content eenvoudiger wordt om te maken, verschuift de vraag voor schrijvende media. Niet alleen wat publiceren we? Maar vooral: welke blijvende rol vervullen we voor onze doelgroep?
Structurele waarde ontstaat niet vanzelf. Ze ligt in autoriteit, in unieke toegang, in de plaats die een medium inneemt in het informatie- en beslisproces van zijn publiek, en in de robuustheid van het verdienmodel.
Vanuit die vaststelling ontwikkelde Retriever binnen Retriever Lab de Future Fit Review. Hiervoor is een eigen reflectiekader uitgewerkt, waarin internationale onderzoeksinzichten rond AI, merkstrategie en waardecreatie zijn vertaald naar een gestructureerde analysemethodiek.
De Future Fit Review is een AI-ondersteund reflectierapport dat, op basis van dit door Retriever ontwikkelde reflectiekader, uitgevers helpt hun structurele positie te analyseren in een veranderende markt. Het rapport kijkt niet naar losse artikelen of uitsluitend naar bereik, maar naar de onderliggende rol die een medium speelt binnen zijn ecosysteem.
Het pretendeert niet volledig te zijn, maar wil vooral richtinggevend zijn als gesprekstool binnen uw eigen organisatie.
De analyse is gebaseerd op enkele kerndimensies, waaronder:
- Autoriteit en referentiewaarde
- Unieke en moeilijk kopieerbare toegang
- Rol in informatie- en beslisprocessen
- Structurele positie in het medialandschap
- Economische robuustheid van het model
Op basis van publiek beschikbare informatie en de door de uitgever voor dit doel aangeleverde mediakitgegevens genereert de AI, uitsluitend op aanvraag van de uitgever zelf, een beknopt rapport met observaties en mogelijke ontwikkelrichtingen. Het rapport pretendeert niet volledig te zijn, maar wil vooral richtinggevend zijn als gesprekstool binnen de eigen organisatie van de uitgever.
We hopen dat uitgevers zich herkennen in de hoofdlijnen van de analyse, en tegelijk nieuwe accenten ontdekken die aanleiding geven tot intern gesprek over de verdere ontwikkeling van hun medium. De Future Fit Review is bedoeld als intern reflectiedocument — niet als eindpunt, maar als start van een strategische dialoog binnen uw eigen organisatie.
Wilt u een analyse aanvragen?
Retriever biedt elke geïnteresseerde uitgever de mogelijkheid om één kosteloze analyse aan te vragen (PDF-rapport op basis van de door de uitgever voor dit doel aangeleverde mediakit en eventuele aanvullende informatie).
Stuur uw aanvraag naar Bengt Jager, bengt@retriever.nl
(De aanvraag dient te worden ingediend door een beslissingsbevoegde contactpersoon binnen uw organisatie.)
Disclaimer
De Future Fit Review is een bèta-instrument en wordt uitsluitend aangeboden als intern gespreksdocument voor gebruik binnen de organisatie van de aanvragende uigever. De analyse is gebaseerd op door de uitgever voor dit doel aangeleverde mediainformatie, publiek beschikbare bronnen en verwerking via een door Retriever ontwikkeld reflectie- en analysekader met AI-ondersteuning.
De inhoud is indicatief en bedoeld als startpunt voor intern overleg. Het document vormt geen audit, waardebepaling of bindend advies. Aan dit document kunnen geen rechten worden ontleend.
__________________________________________________
27 januari 2026
Geavanceerde media-planningsmodule (Beta)
Binnen Retriever Lab testen we een geavanceerde mediaplanningsmodule die planners ondersteunt bij het efficiënter opzetten van crossmediale campagnes, het genereren van tussentijdse budgetoverzichten en het doorzetten van planningsdata naar eigen systemen en tools.
De publieke lancering is voorzien in het voorjaar van 2026, na verwerking van feedback uit de testperiode.
Mediaplanners worden uitgenodigd om deel te nemen aan de bètafase. Mail je aanvraag naar bengt@retriever.nl